Studentka vytvořila umělou inteligenci, která přeloží znakovou řeč do mluvené

<p><img width="1920" height="1280" src="https://www.forum24.cz/wp-content/uploads/2022/02/AdobeStock_381182014.jpeg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="AdobeStock" loading="lazy" srcset="https://www.forum24.cz/wp-content/uploads/2022/02/AdobeStock_381182014.jpeg 1920w, https://www.forum24.cz/wp-content/uploads/2022/02/AdobeStock_381182014-300x200.jpeg 300w, https://www.forum24.cz/wp-content/uploads/2022/02/AdobeStock_381182014-1024x683.jpeg 1024w, https://www.forum24.cz/wp-content/uploads/2022/02/AdobeStock_381182014-768x512.jpeg 768w, https://www.forum24.cz/wp-content/uploads/2022/02/AdobeStock_381182014-1536x1024.jpeg 1536w, https://www.forum24.cz/wp-content/uploads/2022/02/AdobeStock_381182014-640x426-1645476572.jpeg 640w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" /></p>Priyanjali Gupta, indická studentka Tamil Nadu's Vellore Institute of Technology (VIT), vytvořila inovativní model umělé inteligence, který dokáže přeložit americkou znakovou řeč do angličtiny v reálném čase. Informoval o tom server <a href="https://www.republicworld.com/technology-news/science/indian-engineer-develops-ai-model-that-instantly-translates-american-sign-language-to-eng-articleshow.html">RepublicWorld.com</a> Priyanjali Gupta je studentkou 3. ročníku informatiky se specializací na datovou vědu na Tamil Nadu's Vellore Institute of Technology. Tato mladá vědkyně z Indie dokázala vytvořit nový prototyp umělé inteligence, který umožňuje snazší a efektivnější komunikaci hluchoněmým. Je totiž schopen překládat znaky americké znakové řeči do angličtiny pomocí rozhraní API pro detekci objektů Tensorflow prostřednictvím přenosového učení z předem vyškoleného modelu s názvem ssd_mobilenet. Vynález Priyanjali Gupta sdílela na sociální síti LinkedIn, kde v krátkém <a href="https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6897566806341414912/">videu</a> přímo demonstrovala, jak model funguje a touto inovativní myšlenkou ohromila velkou masu lidí. Její příspěvek získal na platformě více než 60 000 lajků. Ve svém příspěvku na Github vysvětluje: „Datový soubor je manuálně vytvořen spuštěním souboru Image Collection Python, který shromažďuje obrázky z vaší webové kamery nebo všechny níže uvedené znaky v americké znakové řeči: Ahoj, Miluji Tě, Děkuji, Prosím, Ano a Ne“. Priyanjali Gupta začala poprvé přemýšlet o tom, že by chtěla při svém studiu něco vyvinout v únoru loňského roku. „Matka se mi posmívala. Ale přimělo mě to přemýšlet, jak bych mohla své znalosti a dovednosti využít. Jednoho dne, uprostřed rozhovorů s Alexou, mě napadla myšlenka inkluzivní technologie, a to spustilo řadu plánů,“ uvedla pro InterestingEngineering.com. Přiznala také, že vytvoření hluboké neuronové sítě pro detekci znaků je složitý úkol, a že na modelu bude pracovat i nadále. Situaci, týkající se platforem, které využívají technologie pro překlad znakových jazyků, okomentovala Gupta následovně: „Podle mě se výzkumníci a vývojáři snaží ze všech sil najít řešení, které by bylo možné implementovat. Nicméně si myslím, že prvním krokem by měla být normalizace znakových jazyků a dalších způsobů komunikace se speciálně zdravotně postiženými. Pozornost by měla být věnována práci na překlenutí komunikační propasti“.